題目介紹及目標:
給定一個字串S，請判斷它是否可以成為 迴文 (Palindrome)。條件是：最多可以刪除一個字元。
迴文 的定義：正著讀和反著讀都一樣的字串，例如 "aba"、"abba"。
在這題裡，如果字串本來就是迴文，答案自然是 true。如果不是迴文，可以嘗試刪除某個字元，若刪除後能變成迴文，答案仍是 true；否則就是 false。只可以刪掉⼀個字元（或不刪），然後判斷這個字串是不是回⽂。如果可以，就回傳 true，否則回傳 false。
程式碼及成功執行畫面截圖:


(正確程式碼及每行註解)

(確認執行完畢畫面)
學習心得:
這題讓我更加了解了雙指針的使⽤⽅式，也學會了在遇到不匹配時，如何嘗試刪除左右其中⼀個字元來檢查⼦字串是否是回⽂。雖然⼀開始我有點混亂，不太確定什麼時候該刪左邊、什麼時候刪右邊，但在思考、跑範例之後，邏輯就清楚很多了。
我也學到寫程式時不能只想「⼀個⽅向」，要多考慮各種情況。像是 "abca" 這種例⼦，
如果不特別去考慮「刪左或刪右」兩種可能，就很容易錯過答案。
延伸邏輯結合時事面:
1.AI 語音辨識與輸入法容錯
當我們用語音輸入或打字時，AI 模型常會有 1~2 個字錯誤，但若整體文意正確，系統仍然能夠自動糾正或判斷你的意思。這就像「刪除一個字元仍能構成迴文」：重點不在於完全正確，而是 整體的正確性與可理解性。

2.假新聞與資訊驗證
網路上的假新聞有時候 90% 的內容都是真的，但只夾帶一個錯誤訊息。社會上必須學會「容忍少量瑕疵」與「辨認關鍵錯誤」。這對應到題目中的邏輯：能不能忽略一個小誤差，還是這個誤差會破壞整體正確性？

例如：一則新聞標題或日期錯誤，就可能影響人們對事件的判斷。
疫情後的健康政策調整在公共衛生決策中，並不是所有數據都要「100% 完美」。
政策制定時，允許數據中有少量缺漏或誤差（類似允許刪除一個字元），重點是 大方向是否仍能正確引導防疫。
這和題目一樣，強調「小錯誤不一定導致全盤否定」。